0 引 言
近年来，随着人工智能技术的快速发展，国内众多高校纷纷开设人工智能专业，致力于为人工智能领域培养合格人才。其中，部分应用型本科高校也开设了人工智能专业，聚焦培养产业化应用人才，但培养模式和实践经验仍在探索和积累 [1]。一些信息技术领域的龙头企业（如百度、华为、阿里巴巴、腾讯等）也在积极为高校进行人工智能专业师资赋能，推广其核心人工智能技术，助力人工智能人才培养 [2-3]。
然而，当前关于高校人工智能人才培养的研究与实践，主要还是集中在学生专业水平提升、课程体系建设、教学方式变革、校企共建等方面 [4-5]，在教师能力发展方面也多为校企合作下的师资培训 [6]，未能将教师能力发展与学生专业水平提升关联起来。人工智能人才培养体系应该包括学生和教师，两者是相辅相成的，教师的能力与水平，对学生的培养质量往往起到更为直接的作用。尤其在应用型本科高校，教师产业实践水平的高低，决定了能否培养出合格的应用型人才。
同时，针对应用型本科高校学生的特点，不仅要关注常规教学，还应探索激励学生自主学习的方法，并营造良好的学习氛围，让越来越多的学生对专业产生浓厚的兴趣，在产教融合的背景下成长为合格的应用型人才。
1 教师能力提升和学生培养面临的问题
大多数高校近几年才陆续开设人工智能专业，师资水平参差不齐，教研队伍结构需要优化，特别是应用型本科高校的人工智能专业教师应该如何提升与发展，需要深入研究，并付诸实践。
1.1 教师能力提升面临的问题
